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如何借助視頻圖像精準判斷交通擁堵?高德地圖啟動首屆算法挑戰賽

【TechWeb】7月9日消息,今年2月,行為藝術家Simon Weckert用手推車拉著99部手機在柏林的一條大街上來回行走,隨著行走時間變長,這條原本空曠的大街在谷歌地圖上的路況開始變化,從綠色慢慢變黃,最后變成深紅,提示為重度堵車。

地圖對真實路況的判斷如何更精準?這不僅需要更豐富的數據,也依賴更聰明的算法。

傳統的路況主要依靠駕車用戶的軌跡信息生成,但是在一些用戶少、駕駛行為異常的道路上,這種方法很難保證路況判斷的準確。信息量更大的車載視頻圖像供了另一個解題視角:通過視頻或圖片可以觀察到路面的真實狀態,包括機動車數量,道路寬度和空曠度,讓對路況的精準判斷成為可能。

7月9日,高德宣布啟動AMAP—TECH算法大賽,圍繞“基于車載視頻圖像的動態路況分析”的賽題,評委陣容包括北京大學教授、機器感知與智能教育部重點實驗室主任查紅彬,中科院自動化所研究員、模式識別國家重點實驗室副主任王亮,高德地圖技術委員會主席李小龍,高德地圖首席科學家任小楓,阿里巴巴達摩院自動駕駛實驗室負責人王剛等。

據了解,本次算法大賽面向全社會開放,個人、高等院校、科研單位、企業、創客團隊等人員均可參賽,可選擇個人參賽和組隊參賽,組隊參賽的人數上限為3人。每位選手只能參加一支隊伍,比賽期間組隊變更次數不得超過3次。

大賽分為初賽、復賽和決賽三個階段。初賽報名時間為7月9日到8月31日,參賽隊伍通過天池平臺下載訓練集和測試集,選手在本地訓練和調試算法,生成預測結果。復賽階段為9月4日到10月13日,將提供新一批測試數據,本階段測試集是該批次數據和初賽測試數據的并集。決賽時間為10月下旬,將以現場答辯會的形式進行。

本次大賽報名截止時間為2020年8月28日中午12點,選手用淘寶或阿里云登入天池官,完成個人信息注冊即可報名參賽。優勝隊伍除了獲得豐厚的獎金,復賽審核通過排名前十的隊伍還可直接進入高德地圖校招綠色通道。

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